在數字化浪潮席卷全球的今天，AI技術的“內卷”已悄然來臨。如何在激烈的競爭中破圈而出，成為每個企業必須面對的課題。

作為集研發、制造、銷售于一體的現代化企業，中電電氣以科技創新為引擎，以智能化升級為突破口，正式接入DeepSeek大模型，邁出了破圈的關鍵一步，開啟了智能化、科技化發展的新篇章。

強強聯合，未來可期

DeepSeek模型的數據自主、安全合規、能效優越等“硬核基因”與電氣行業的深度契合，中電電氣完成DeepSeek模型的私有化部署，將AI能力融入內部環境，賦能公司辦公、管理、運維等。

通過深度整合DeepSeek大模型與自主研發的中電互聯系統，中電電氣建成專屬項目知識庫，推動項目建設項目全要素策劃、全鏈條審批、全周期管理，破解項目存在的“流程不清、責任交叉、鏈條脫節、推進低效”等問題。

同時，中電加速構建了覆蓋問項目、問專利、問服務多服務場景的“問AI”智能問答體系，與中電業務系統進行無縫集成，推動中電電氣“AI+服務”進入了全新時代。

智能升級，未來已來

此次智能化升級基于國產化技術完成了全棧適配，在現有主流算力環境下，中電電氣成功實現了從硬件兼容到推理引擎適配的全自主可控驗證，充分展現了企業在技術領域的自主創新能力。

中電電氣通過私有化部署和海量數據訓練，結合大數據分析、人工智能算法和多源數據存儲等核心技術，構建了高效的數據處理與分析平臺。該平臺應用于變壓器的智能化運維中，涵蓋設備智能巡檢、健康狀態評價、智能診斷、知識圖譜構建和智能輔助決策等多個方面，實現風險點的提前發現和故障的預知，極大降低運行風險。

1、變壓器健康狀態評價：基于歷史運行數據、實時數據以及試驗數據，構建設備健康狀態評估模型，實現對設備運行狀態的實時監測與健康評估。

2、知識圖譜構建：通過語義識別、精準檢索和相似案例推送等技術，對歷史故障數據、運維檢修案例及相關技術資料進行智能化管理與應用。

3、設備智能巡視：依托智慧物聯網感知設備，結合先進的人工智能算法，實現對現場運行狀態和設備健康狀況的實時監測與可視化展示。

4、智能化診斷：基于電氣量、環境量和參數量等多維度數據，構建設備預防性分析模型，實現對設備狀態的預知預警和故障預防。

5、智慧化輔助決策：通過自動化風險預警、故障定位和檢修策略生成，實現風險識別和管理決策的自動化，提升運維效率和決策準確性。

中電電氣依托全覆蓋的智能設備，實現了云邊協同、故障自愈和高度自治的智能化自主運維模式，標志著智能化運維已進入智能變壓器的新階段。

中電電氣將持續探索AI技術在電氣行業的應用場景，不斷拓展創新應用場景，為智造升級提供可復制、可推廣的“中電樣本”。